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          智能新时代 智能制造势不可挡

          智能机器人之所以叫智能机器人,这是因为它有相当发达的“大脑”,在脑中起作用的是中央处理器,这样的计算机可以进行按目的安排的动作,很多人工无法完成的工作,智能机器人可以完成。

          国家大力支持
          自2016年以来,我国各省围绕“机器人”发布了多项产业促进政策,尤其是北京、天津、辽宁、上海、 浙江等10个省市 出台了机器人相关的产业规划。16个省市在“智能制造”规划、 17个省市在人工智能规划中设置了“智能机器人专项”。
          名企抢驻机器人领域
          据统计数据显示,2018上半年,全球机器人产业市场规模为279.8亿美元。百度、小米、京东、美团等知名企业 都已经投入了大量资金研发智能机器人,抢驻智能机器人领域。------数据来源中商产业研究院
          人才供不应求
          随着智能时代的到来,业内人士估计智能机器人领域的人才缺口已达百万以上, 但目前院校对于人才的供给远远落后于企业的实际的需求, 企业纷纷开出优厚待遇吸引人才,北京机器人算法工程师的薪资高达。
          中科院实战项目精炼
          由优就业和中科院人工智能专家合力研发的科研工程项目,均来自企业实际的需求和应用,突出技术实践应用中所需要的技术判断、分析及应用和蕴含其中的实际问题解决能力。由专业老师带领学生从基础、底层技术内容入手,逐渐深入,完成整个项目的系统设计和实现,并在其中引导和培养学生分析研判、形成思路和解决问题的能力。
          智能机器人前景怎么样

          宽口径就业 多元化职业选择

          • 机器人应用工程师
          • 机器视觉工程师
          • 机器学习工程师
          • QT开发工程师
          • 机器人应用软件开发工程师
          • 自动驾驶工程师
          • 机器人路径规划工程师
          • ROS系统开发工程师
          • 机器人开发工程师
          • 机器人算法工程师
          • 前程无忧
          • 猎聘网
          • 智联招聘

          AI智能机器人训练师北京瑞联网络科技有限公司10k-15k

          机器人工程师智能制造研究院有限公司10k-14k

          机器人系统软件开发工程师奇虎360科技有限公司25k-30k

          机器人应用工程师骏马精密工业(惠州)有限公司10k-15k

          机器人工程师深圳市惠程信息科技股份有限公司10k-20k

          机器人ROS工程师北京能创科技有限公司15k-25k

          机器人算法工程师长沙万为机器人有限公司12k-16k

          软件工程师-移动机器人广东省智能机器人研究院12k-20k

          机器人应用工程师无锡荣恩科技有限公司8-10k

          机器人应用工程师福建福光股份有限公司8k-15k

          机器人控制算法工程师上海小瞳智能科技有限公司15k-25k

          机器人系统工程师隆锦机器人科技(上海)有限公司10k-15k

          高级机器人工程师旭鑫智能15k-25k

          机器人工程师苏州富强科技有限公司8k-15k

          机器人算法工程师XYZ Robotics(星猿哲科技)16k-32k

          智机器人视觉工程师南京道鹏景辉投资有限公司15k-25k

          机械工程师敏锐达致机器人科技有限责任公司10k-20k

          软件开发工程师中科新松有限公司10k-18k

          智能机器人软件工程师天津德利仪器设备有限公司10k-20k

          ROS开发工程师北京博创尚和科技有限公司12k-20k

          硬件工程师玖富数科科技集团有限责任公司10k-16k

          系统工程师(智能机器人)北京配天技术有限公司15k-30k

          机器人软件研发工程师中瑞福宁机器人15k-30k

          机器人算法工程师东软医疗系统股份有限公司15k-25k

          机器人视觉算法工程师北京字节跳动科技有限公司20k-40k

          控制算法工程师北京欣奕华科技有限公司20k-30k

          机器人工程师北京好运达智创科技有限公司10k-15k

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          Python核心编程
          主讲内容
          • Python语言基本介绍
          • 分支和循环
          • 内置数据结构
          • 函数
          • 模块
          • 常用标准模块
          • 文件操作
          • 异常处理
          • 面向对象编程
          • 多任务
          • 内置函数与调试
          • 排列组合与正则表达式
          • 语法进阶
          • Linux操作系统
          • 文件系统与用户管理
          • 文件操作
          • 网络命令、进程管理与服务配置
          • Shell编程与bash,源文件编译
          • 版本控制
          • 游戏项目开发

          学习目标: 前期通过学习常量、变量的使用,运算符的使用,流程控制的使用,函数的定义和使用,容器处理方法,字符串处理方法,日期时间处理方法等,掌握Python编程语言基础内容;中期主要涉及OOP基础知识,学习后应该能自己处理OOP问题,具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想;后期通过一个游戏案例,将之前所学到的知识串连起来,达到兴趣引导、学以至用的目的;
          掌握Linux操作系统常用命令,掌握Linux操作系统的基础知识,掌握Linux自动化运维技巧。

          C++高级编程实战
          主讲内容
          • C++开发环境
          • 数据类型和逻辑控制
          • 动态数组和函数
          • 指针与引用
          • 类和对象
          • 运算符重载和继承
          • 多态和智能指针
          • 异常和I/O
          • 模板和容器
          • 线程和设计模式
          • make和cmake
          学习目标:
          1.掌握C++基础语法, 具备基础的C++编程能力;
          2.熟练使用C++面向对象思想设计程序;
          3.掌握多线程互斥、并发思想,能设计出常见的模式;
          4.理解C++编译原理,能够熟练编写编译规则;
          5.熟练使用C++技术完成针对问题的程序编写。
          Qt&C++驱动实践
          主讲内容
          • Qt编程基础
          • Qt文件操作和网络通信
          • Qt高级应用
          • 机器人驱动开发原理
          • UR机器人驱动编程语言
          • UR机器人上位机驱动开发
          • 常用机器人驱动库
          学习目标:
          1.理解Qt图像化界面的绘制流程;
          2.掌握Qt图像化界面应用开发流程;
          3.掌握socket通信原理及应用;
          4.理解上位机驱动开发原理;
          5.掌握Python和C++下机器人驱动开发。
          机器人操作系统ROS
          主讲内容
          • 初始ROS
          • ROS核心基础
          • Topic通讯模型
          • Qt与Ros应用案例
          • ROS日志
          • Service通讯模型
          • 扫地机器人案例
          • Action通讯模型
          • ROS功能扩展
          • TF坐标转换
          • 机器人运动学
          • 机器人建模与可视化
          • Movelt运动规划
          • 企业生产环境仿真与联动
          • 硬件接入与驱动开发
          • 控制嵌入式电路板
          学习目标:
          1.ROS核心编程;
          2.C++开发ROS程序;
          3.Python开发ROS程序;
          4.各种ROS调试工具的使用;
          5.ROS的三种通讯模型;
          6.TF坐标转换;
          7.MoveIt框架使用;
          8.可视化工具使用;
          9.机械臂正解反解;
          10.硬件驱动开发;
          11.产品线可视化设计与仿真开发;
          12.ROS与常用嵌入式电路板接口设计与实践。
          2D机器视觉实战
          主讲内容
          • 常见图像处理
          • 高级特效变换
          • 颜色模型与矩阵变换
          • 卷积运算与霍夫变换
          • 灰度与形态学变换
          • 图像分割原理
          • 物体定位与分割
          • Watershed算法图像处理
          • FloodFilled算法分割图像
          • kmeans算法图像处理
          • 图像处理综合实战
          学习目标:
          1.掌握常用的图像处理技术;
          2.掌握图像处理背后的原理;
          3.掌握图像分割技术;
          4.掌握物品定位技术。
          3D机器视觉实战
          主讲内容
          • 3D点云I/O与分解算法
          • 关键点算法与特征描述
          • 对齐算法、欧氏分割与曲面重建
          • 2D&3D视觉融合
          学习目标:
          1.理解3D点云结构与数据构建;
          2.掌握3D点云输入输出与常见分解算法;
          3.理解深度图的原理与特征描述;
          4.掌握曲面重建及常见配准算法;
          5.掌握手眼标定、2D与3D视觉融合。
          机器学习算法与应用
          主讲内容
          • 机器学习简介
          • KNN算法和线性分类
          • 数据预处理和算法调优
          • 学习速率性能优化
          • 链式求导和梯度变化
          • 决策树和感知机
          • 线性回归和梯度下降
          • 卷积神经网络
          • 卷积核池化与激活
          • 神经网络和模型评估
          • 卷积神经网络-图像识别训练
          • TensorFlow和Keras
          • Yolo框架、darkflow、darknet
          • LeNet,AlexNet,VGG16模型复现
          • 深度学习论文带读
          学习目标:
          1.掌握机器学习常见的数学知识;
          2.理解梯度下降及线性回归等机器学习原理;
          3.掌握常见的机器学习算法与框架;
          4.掌握卷积神经网络原理及应用;
          项目实战
          主讲内容
          • (一)空中机器人项目实战
          • (二)无人/自动驾驶项目实战
          • (三)ROS构建Siri聊天机器人
          • (四)医药/物流仓储自动化分拣解决方案
          • (五)伺服舵机进行人脸检测与跟踪
          学习目标:
          1.掌握机器视觉、目标定位、检测与识别等技术;
          2.掌握图像处理、深度学习、工业自动化CNC控制开发等技术;
          3.掌握室内建图、路径规划、自动导航等技术;
          4.掌握机器人运动控制、力控系统、视觉融合等实战技术;
          5.理解产业互联网行业趋势与场景需求;
          6.掌握仿真建模与机器人联动等技术;
          就业指导
          主讲内容
          • 简历指导
          • 技术指导
          • 就业实训

          学习目标: 从简历、面试技巧等层面进行辅导,帮助学员熟悉面试流程; 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作。

          领取完整课程大纲

          机器人操作系统及原理精讲
          多维度提升核心能力

          机器人系统开发
          设计与开发PC端图像化应用
          开发UR/AUBO机器人驱动应用
          理解开源框架urx库实现原理,能够进行二次开发
          能够使用ROS通讯系统来控制硬件设备
          掌握机器人操作系统
          机器视觉
          编写美图软件
          图像特效处理
          构建3D点云深度图
          基于点云特征进行目标定位
          通过机器视觉实现手眼标定、物体识别等需求
          机器学习
          完成数据收集、清洗、标注、增强、预测及模型训练、评估优化等全套机器视觉开发流程
          独立分析问题并解决物体识别、文字识别、视频理解等需求
          通过机器视觉进行与视觉相关的需求开发
          根据视觉系统规划机器人运动路线
          根据力控反馈实时调整机器人运动
          分析与设计机器人方面的升级/调整方案
          我能学会吗

          中科院机器人工程项目实战
          体验开发到落地一体化流程

          每一位学员都需上手实操 真正锻炼学员动手能力

          • 优就业智能机器人培训空中机器人

            项目名称:空中机器人项目实战

            项目简介:
            基于伺服舵机,结合人脸跟踪ROS技术,进行人脸跟踪代码分析,实现人脸检测与跟踪。
            核心知识点:
            配置伺服舵机;ROS与伺服舵机接口配置;创建人脸跟踪ROS包文件;ROS与OpenCV接口配置;舵机的参数配置;项目流程梳理及实施;人脸跟踪代码分析。
          • 优就业智能机器人培训无人/自动驾驶项目实战

            项目名称:无人/自动驾驶项目实战

            项目简介:
            利用传感器数据,结合常用的数据处理方法,采用自动路径规划及避障技术,实现无人车的自主导航规划。
            核心知识点:
            激光雷达传感器开发;贝叶斯滤波器;卡尔曼滤波;Gmapping和Hector算法;位姿评估算法DWA、TED、A*;自动Navigation及避障任务。
          • 优就业智能机器人培训ROS构建Siri聊天机器人

            项目名称:ROS构建Siri聊天机器人

            项目简介:
            基于ROS系统,结合语音识别和自然语言处理技术,实现类Siri的聊天机器人系统。
            核心知识点:
            人机交互机器人介绍;人机交互机器人结构模块讲解;AIML加载;PyAIML安装及使用;ROS中创建AIML机器人;AIML ROS功能包使用。
          更多项目实战

          证书加持助力 赢取名企Offer

          ——中科院自动化研究所相关机构证书

          我要领取证书

          行业大牛坐镇 面对面授课答疑

          • 何老师

            何老师

            ROS高级开发工程师,7年ROS开发经验,中国科学院自动化研究所类脑机器人部高级开发工程师,负责和参与了多个机器人项目的研发与产品化。目前主要从事自动化所机器人“云脑”开发,覆盖了机器感知、SLAM自主导航、多关节机械臂运动控制、运动规划等领域。

          • 吕老师

            吕老师

            博士,中国科学院自动化研究所副研究员。专注计算机视觉理论与应用,对视觉检测与识别、视频跟踪、机器人智能感知、深度学习等方面有深入的研究和见解。国外知名大学工学博士,中国科学院自动化研究所副研究员,硕士生导师。中国自动化学会专委委员、国家自然科学基金评议专家。发表学术论文二十余篇,主持参与各类科研项目十余项。

          • 李老师

            李老师

            博士,副研究员,现任职于中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心,戴尔科技学院《人工智能》特聘授课专家,主要研究方向为人工智能与机器学习,主持国家青年基金1项,参与国家重点研发项目、自然基金类项目共计10余项,作为负责人或主要完成人承担人工智能相关项目8项,发表SCI和EI论文共计11篇,已申请和授权发明专利共计7项,软件著作权5项。

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